/[PAMELA software]/DarthVader/TrackerLevel2/src/TrkLevel1.cpp
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Diff of /DarthVader/TrackerLevel2/src/TrkLevel1.cpp

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revision 1.2 by pam-fi, Thu Sep 28 14:04:39 2006 UTC revision 1.5 by pam-fi, Thu Oct 12 15:41:03 2006 UTC
# Line 5  Line 5 
5  #include <TrkLevel1.h>  #include <TrkLevel1.h>
6  #include <iostream>  #include <iostream>
7  using namespace std;  using namespace std;
8    //......................................
9    // F77 routines
10    //......................................
11    extern "C" {
12            
13    //      int readetaparam_();
14            float cog_(int*,int*);
15            float pfaeta_(int*,float*);
16            float pfaeta2_(int*,float*);
17            float pfaeta3_(int*,float*);
18            float pfaeta4_(int*,float*);
19            
20    }
21  //--------------------------------------  //--------------------------------------
22  //  //
23  //  //
# Line 61  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster& Line 74  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster&
74  //  //
75  //--------------------------------------  //--------------------------------------
76  /**  /**
77   * Evaluate the cluster signal.   * Evaluate the cluster signal including a maximum number of adjacent
78   * @param cut Inclusion cut.   * strips, around maxs, having a significant signal.
79     * @param nstrip   Maximum number of strips.
80     * @param cut      Inclusion cut ( s > cut*sigma ).
81     * If nstrip<=0 only the inclusion cut is used to determine the cluster size.
82   */   */
83  Float_t TrkCluster::GetSignal(Float_t cut){  Float_t TrkCluster::GetSignal(Int_t nstrip, Float_t cut){
84          Float_t s = 0;          
85          for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){      Float_t s = 0;
86                  Float_t scut = cut*clsigma[is];      
87                  if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];      if( nstrip<=0 ){
88    //          for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){
89    //              Float_t scut = cut*clsigma[is];
90    //              if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
91    //          };
92            for(Int_t is = indmax+1; is < CLlength; is++){
93                Float_t scut = cut*clsigma[is];
94                if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
95                else break;
96            };
97            for(Int_t is = indmax; is >=0; is--){
98                Float_t scut = cut*clsigma[is];
99                if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
100                else break;
101          };          };
102          return s;          return s;
103        };
104        
105        
106        Int_t il = indmax;
107        Int_t ir = indmax;
108        Int_t inc = 0;
109    
110        if( clsignal[indmax] < cut*clsigma[indmax] ) return 0;
111    
112        while ( inc < nstrip ){
113            Float_t sl = -100000;
114            Float_t sr = -100000;
115            if( il >= 0       ) sl = clsignal[il];
116            if( ir < CLlength ) sr = clsignal[ir];
117            if( sl == sr && inc == 0 ){
118                s += clsignal[il]; //cout << inc<<" - "<< clsignal[il]<<" "<<s<<endl;
119                il--;
120                ir++;
121            }else if ( sl >= sr && sl > cut*clsigma[il] && inc !=0 ){
122                s += sl;//cout << inc<<" - "<< clsignal[il]<<" "<<s<<endl;
123                il--;
124            }else if ( sl < sr && sr > cut*clsigma[ir] ){
125                s += sr;//cout << inc<<" - " << clsignal[ir]<<" "<<s<<endl;
126                ir++;
127            }else break;
128            
129            inc++;
130        }
131        return s;
132  };  };
133    
134  /**  /**
135   * Evaluate the cluster signal-to-noise, as defined by Turchetta.   including a ( maximum ) fixed number of adjacent strips (with s>0) around the maxs.
136   * @param cut Inclusion cut.   * @param nstrip Number of strips.
137   */   */
138  Float_t TrkCluster::GetSignalToNoise(Float_t cut){  /**
139          Float_t sn = 0;   * Evaluate the cluster signal-to-noise, as defined by Turchetta, including a maximum number of adjacent strips, around maxs, having a significant signal.
140          for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){   * @param nstrip   Maximum number of strips.
141                  Float_t scut = cut*clsigma[is];   * @param cut      Inclusion cut ( s > cut*sigma ).
142                  if(clsignal[is] > scut) sn += clsignal[is]/clsigma[is];   * If nstrip<=0 only the inclusion cut is used to determine the cluster size.
143     */
144    Float_t TrkCluster::GetSignalToNoise(Int_t nstrip, Float_t cut){
145            
146        Float_t sn = 0;
147        
148        if( nstrip<=0 ){
149            for(Int_t is = indmax+1; is < CLlength; is++){
150                Float_t scut = cut*clsigma[is];
151                if(clsignal[is] > scut) sn += clsignal[is]/clsigma[is];
152                else break;
153            };
154            for(Int_t is = indmax; is >=0; is--){
155                Float_t scut = cut*clsigma[is];
156                if(clsignal[is] > scut) sn += clsignal[is]/clsigma[is];
157                else break;
158          };          };
159          return sn;          return sn;
160        };
161        
162        
163        Int_t il = indmax;
164        Int_t ir = indmax;
165        Int_t inc = 0;
166    
167        if( clsignal[indmax] < cut*clsigma[indmax] ) return 0;
168    
169        while ( inc < nstrip ){
170            Float_t sl = -100000;
171            Float_t sr = -100000;
172            if( il >= 0       ) sl = clsignal[il];
173            if( ir < CLlength ) sr = clsignal[ir];
174            if( sl == sr && inc == 0 ){
175                sn += clsignal[il]/clsigma[il];
176                il--;
177                ir++;
178            }else if ( sl >= sr && sl > cut*clsigma[il] && inc !=0 ){
179                sn += sl/clsigma[il];
180                il--;
181            }else if ( sl < sr && sr > cut*clsigma[ir] ){
182                sn += sr/clsigma[ir];
183                ir++;
184            }else break;
185            
186            inc++;
187        }
188        return sn;
189  };  };
190  /**  /**
191   * Evaluate the cluster multiplicity.   * Evaluate the cluster multiplicity.
# Line 162  void TrkCluster::Dump(){ Line 265  void TrkCluster::Dump(){
265  //  //
266  //  //
267  //--------------------------------------  //--------------------------------------
268    /**
269     * Method to fill a level1 struct with only one cluster (done to use F77 p.f.a. routines on a cluster basis).
270     */
271    cTrkLevel1* TrkCluster::GetLevel1Struct(){
272                    
273            cTrkLevel1* l1 = new cTrkLevel1;
274            
275            l1->nclstr1 = 1;
276            l1->view[0] = view;
277            l1->ladder[0] = GetLadder();
278            l1->maxs[0] = maxs;
279            l1->mult[0] = GetMultiplicity();
280            l1->dedx[0] = GetSignal();
281            l1->indstart[0] = 1;
282            l1->indmax[0]   = indmax+1;
283            l1->totCLlength = CLlength;
284            for(Int_t i=0; i<CLlength; i++){
285                    l1->clsignal[i] = clsignal[i];
286                    l1->clsigma[i] = clsigma[i];
287                    l1->cladc[i] = cladc[i];
288                    l1->clbad[i] = clbad[i];
289            };
290            
291            return l1;
292    };
293    //--------------------------------------
294    //
295    //
296    //--------------------------------------
297    /**
298     * Evaluates the Center-Of-Gravity (COG) of the cluster, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs).
299     *      @param ncog Number of strips to evaluate COG.  
300     * If ncog=0, the COG of the cluster is evaluated according to the cluster multiplicity (defined by the inclusion cut).
301     * If ncog>0, the COG is evaluated using ncog strips, even if they have a negative signal (according to G.Landi)
302     */
303    Float_t TrkCluster::GetCOG(Int_t ncog){
304            
305            int ic = 1;
306            level1event_ = *GetLevel1Struct();
307            return cog_(&ncog,&ic);
308            
309    };
310    //--------------------------------------
311    //
312    //
313    //--------------------------------------
314    /**
315     * Evaluates the cluster position, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs), by applying the non-linear ETA-algorythm.
316     *  @param neta  Number of strips to evaluate ETA.
317     *  @param angle Projected angle between particle track and detector plane.
318     * Implemented values of neta are 2,3,4. If neta=0, ETA2, ETA3 and ETA4 are applied according to the angle.
319     */
320    Float_t TrkCluster::GetETA(Int_t neta, float angle){
321            
322    //      LoadPfaParam();
323            int ic = 1;
324            level1event_ = *GetLevel1Struct();
325            if(neta == 0)      return pfaeta_(&ic,&angle);
326            else if(neta == 2) return pfaeta2_(&ic,&angle);
327            else if(neta == 3) return pfaeta3_(&ic,&angle);
328            else if(neta == 4) return pfaeta4_(&ic,&angle);
329            else cout << "ETA"<<neta<<" not implemented\n";
330            return 0;
331            
332    };
333    
334    //--------------------------------------
335    //
336    //
337    //--------------------------------------
338  TrkLevel1::TrkLevel1(){  TrkLevel1::TrkLevel1(){
339            
340  //      good1 = -1;  //      good1 = -1;
# Line 248  void TrkLevel1::SetFromLevel1Struct(cTrk Line 421  void TrkLevel1::SetFromLevel1Struct(cTrk
421   * Fills a struct cTrkLevel1 with values from a TrkLevel1 object (to put data into a F77 common).   * Fills a struct cTrkLevel1 with values from a TrkLevel1 object (to put data into a F77 common).
422   */   */
423    
424  void TrkLevel1::GetLevel1Struct(cTrkLevel1 *l1) const {  cTrkLevel1* TrkLevel1::GetLevel1Struct() {
425              
426          // ********* completare ********* //          cTrkLevel1 *l1=0;
427          // ********* completare ********* //          //
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
 //  general variables  
 //      l1->good1 = good1;  
428          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
429  //              l1->crc[i] = crc[i];                  l1->good[i] = good[i];
430                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
431                          l1->cnev[j][i]     = cnev[j][i];                          l1->cnev[j][i]  = cnev[j][i];
432                          l1->cnnev[j][i] = cnnev[j][i];                          l1->cnnev[j][i] = cnnev[j][i];
433                  };                  };
 //              l1->fshower[i] = fshower[i];  
434          };          };
435                    
436  //  *** CLUSTERS ***  //  *** CLUSTERS ***
# Line 272  void TrkLevel1::GetLevel1Struct(cTrkLeve Line 438  void TrkLevel1::GetLevel1Struct(cTrkLeve
438          for(Int_t i=0;i<l1->nclstr1;i++){          for(Int_t i=0;i<l1->nclstr1;i++){
439    
440                  l1->view[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->view;                  l1->view[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->view;
 //              l1->ladder[i]   = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->ladder;  
441                  l1->maxs[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->maxs;                  l1->maxs[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->maxs;
442  //              l1->mult[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->mult;                  // COMPLETARE //
443  //              l1->dedx[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->sgnl;                  // COMPLETARE //
444                    // COMPLETARE //
445                    // COMPLETARE //
446                    // COMPLETARE //
447                    // COMPLETARE //
448                                    
449          }          }
450                    // COMPLETARE //
451          // ********* completare ********* //          // COMPLETARE //
452            // COMPLETARE //
453            // COMPLETARE //
454            // COMPLETARE //
455            // COMPLETARE //
456            return l1;
457  }  }
458  //--------------------------------------  //--------------------------------------
459  //  //
# Line 303  void TrkLevel1::Clear(){ Line 476  void TrkLevel1::Clear(){
476  //  //
477  //  //
478  //--------------------------------------  //--------------------------------------
479    void TrkLevel1::Delete(){
480            
481            for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
482                    good[i] = -1;
483                    for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
484                            cnev[j][i]     = 0;
485                            cnnev[j][i] = 0;
486                    };
487            };
488            //
489            Cluster->Delete();
490    
491    }
492    
493    //--------------------------------------
494    //
495    //
496    //--------------------------------------
497  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is){  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is){
498    
499          if(is >= this->nclstr()){          if(is >= this->nclstr()){
# Line 314  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is Line 505  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is
505          TrkCluster *cluster = (TrkCluster*)t[is];          TrkCluster *cluster = (TrkCluster*)t[is];
506          return cluster;          return cluster;
507  }  }
508    //--------------------------------------
509    //
510    //
511    //--------------------------------------
512    /**
513     * Load Position-Finding-Algorythm parameters (call the F77 routine).
514     *
515     */
516    int TrkLevel1::LoadPfaParam(TString path){
517            
518            if( strcmp(path_.path,path.Data()) ){
519                    cout <<"Loading p.f.a. parameters\n";
520                    strcpy(path_.path,path.Data());
521                    path_.pathlen = path.Length();
522                    path_.error   = 0;
523                    return readetaparam_();
524            }      
525            return 0;
526    }
527    
528    
529  ClassImp(TrkLevel1);  ClassImp(TrkLevel1);
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