/[PAMELA software]/DarthVader/TrackerLevel2/src/TrkLevel1.cpp
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Diff of /DarthVader/TrackerLevel2/src/TrkLevel1.cpp

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revision 1.1 by pam-fi, Tue Sep 5 15:15:40 2006 UTC revision 1.7 by pam-fi, Fri Oct 27 17:11:30 2006 UTC
# Line 5  Line 5 
5  #include <TrkLevel1.h>  #include <TrkLevel1.h>
6  #include <iostream>  #include <iostream>
7  using namespace std;  using namespace std;
8    //......................................
9    // F77 routines
10    //......................................
11    extern "C" {
12            
13    //      int readetaparam_();
14            float cog_(int*,int*);
15            float pfaeta_(int*,float*);
16            float pfaeta2_(int*,float*);
17            float pfaeta3_(int*,float*);
18            float pfaeta4_(int*,float*);
19            
20    }
21  //--------------------------------------  //--------------------------------------
22  //  //
23  //  //
# Line 12  using namespace std; Line 25  using namespace std;
25  TrkCluster::TrkCluster(){  TrkCluster::TrkCluster(){
26                    
27          view     = 0;          view     = 0;
         ladder   = 0;  
28          maxs     = 0;          maxs     = 0;
29          mult     = 0;          indmax   = 0;
30          sgnl     = 0;          
         whichtrk = -1;  
31          CLlength = 0;          CLlength = 0;
32          clsignal = 0;          clsignal = 0;
33          clsigma  = 0;          clsigma  = 0;
# Line 42  TrkCluster::~TrkCluster(){ Line 53  TrkCluster::~TrkCluster(){
53  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster& t){  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster& t){
54                    
55          view     = t.view;          view     = t.view;
         ladder   = t.ladder;  
56          maxs     = t.maxs;          maxs     = t.maxs;
57          mult     = t.mult;          indmax   = t.indmax;
         sgnl     = t.sgnl;  
         whichtrk = t.whichtrk;  
58                    
59          CLlength = t.CLlength;            CLlength = t.CLlength;  
60          clsignal = new Float_t[CLlength];          clsignal = new Float_t[CLlength];
# Line 65  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster& Line 73  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster&
73  //  //
74  //  //
75  //--------------------------------------  //--------------------------------------
76    /**
77     * Evaluate the cluster signal including a maximum number of adjacent
78     * strips, around maxs, having a significant signal.
79     * @param nstrip   Maximum number of strips.
80     * @param cut      Inclusion cut ( s > cut*sigma ).
81     * If nstrip<=0 only the inclusion cut is used to determine the cluster size.
82     */
83    Float_t TrkCluster::GetSignal(Int_t nstrip, Float_t cut){
84            
85        Float_t s = 0;
86        
87        if( nstrip<=0 ){
88    //          for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){
89    //              Float_t scut = cut*clsigma[is];
90    //              if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
91    //          };
92            for(Int_t is = indmax+1; is < CLlength; is++){
93                Float_t scut = cut*clsigma[is];
94                if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
95                else break;
96            };
97            for(Int_t is = indmax; is >=0; is--){
98                Float_t scut = cut*clsigma[is];
99                if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
100                else break;
101            };
102            return s;
103        };
104        
105        
106        Int_t il = indmax;
107        Int_t ir = indmax;
108        Int_t inc = 0;
109    
110        if( clsignal[indmax] < cut*clsigma[indmax] ) return 0;
111    
112        while ( inc < nstrip ){
113            Float_t sl = -100000;
114            Float_t sr = -100000;
115            if( il >= 0       ) sl = clsignal[il];
116            if( ir < CLlength ) sr = clsignal[ir];
117            if( sl == sr && inc == 0 ){
118                s += clsignal[il]; //cout << inc<<" - "<< clsignal[il]<<" "<<s<<endl;
119                il--;
120                ir++;
121            }else if ( sl >= sr && sl > cut*clsigma[il] && inc !=0 ){
122                s += sl;//cout << inc<<" - "<< clsignal[il]<<" "<<s<<endl;
123                il--;
124            }else if ( sl < sr && sr > cut*clsigma[ir] ){
125                s += sr;//cout << inc<<" - " << clsignal[ir]<<" "<<s<<endl;
126                ir++;
127            }else break;
128            
129            inc++;
130        }
131        return s;
132    };
133    
134    /**
135     including a ( maximum ) fixed number of adjacent strips (with s>0) around the maxs.
136     * @param nstrip Number of strips.
137     */
138    /**
139     * Evaluate the cluster signal-to-noise, as defined by Turchetta, including a maximum number of adjacent strips, around maxs, having a significant signal.
140     * @param nstrip   Maximum number of strips.
141     * @param cut      Inclusion cut ( s > cut*sigma ).
142     * If nstrip<=0 only the inclusion cut is used to determine the cluster size.
143     */
144    Float_t TrkCluster::GetSignalToNoise(Int_t nstrip, Float_t cut){
145            
146        Float_t sn = 0;
147        
148        if( nstrip<=0 ){
149            for(Int_t is = indmax+1; is < CLlength; is++){
150                Float_t scut = cut*clsigma[is];
151                if(clsignal[is] > scut) sn += clsignal[is]/clsigma[is];
152                else break;
153            };
154            for(Int_t is = indmax; is >=0; is--){
155                Float_t scut = cut*clsigma[is];
156                if(clsignal[is] > scut) sn += clsignal[is]/clsigma[is];
157                else break;
158            };
159            return sn;
160        };
161        
162        
163        Int_t il = indmax;
164        Int_t ir = indmax;
165        Int_t inc = 0;
166    
167        if( clsignal[indmax] < cut*clsigma[indmax] ) return 0;
168    
169        while ( inc < nstrip ){
170            Float_t sl = -100000;
171            Float_t sr = -100000;
172            if( il >= 0       ) sl = clsignal[il];
173            if( ir < CLlength ) sr = clsignal[ir];
174            if( sl == sr && inc == 0 ){
175                sn += clsignal[il]/clsigma[il];
176                il--;
177                ir++;
178            }else if ( sl >= sr && sl > cut*clsigma[il] && inc !=0 ){
179                sn += sl/clsigma[il];
180                il--;
181            }else if ( sl < sr && sr > cut*clsigma[ir] ){
182                sn += sr/clsigma[ir];
183                ir++;
184            }else break;
185            
186            inc++;
187        }
188        return sn;
189    };
190    /**
191     * Evaluate the cluster multiplicity.
192     * @param cut Inclusion cut.
193     */
194    Int_t TrkCluster::GetMultiplicity(Float_t cut){
195            Int_t m = 0;
196            for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){
197                    Float_t scut = cut*clsigma[is];
198                    if(clsignal[is] > scut) m++;
199            };
200            return m;
201    };
202    /**
203     * True if the cluster contains bad strips.
204     * @param nbad Number of strips around the maximum.
205     */
206    Bool_t TrkCluster::IsBad(Int_t nbad){
207            
208    /*      Float_t max = 0;        
209            Int_t  imax = 0;        
210            for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){
211                    if(clsignal[is] > max){
212                            max = clsignal[is];
213                            imax = is;
214                    };
215            };
216            
217            Int_t il,ir;
218            il = imax;
219            ir = imax;*/
220            
221            Int_t il,ir;
222            il = indmax;
223            ir = indmax;
224            for(Int_t i=1; i<nbad; i++){
225                         if (ir == CLlength && il == 0)break;
226                    else if (ir == CLlength && il != 0)il--;
227                    else if (ir != CLlength && il == 0)ir++;
228                    else{
229                            if(clsignal[il-1] > clsignal[ir+1])il--;
230                            else ir++;
231                    }
232            }
233            Int_t isbad = 0;
234            for(Int_t i=il; i<=ir; i++)isbad += clbad[i];
235            
236            return ( isbad != nbad );
237    };
238    //--------------------------------------
239    //
240    //
241    //--------------------------------------
242  void TrkCluster::Dump(){  void TrkCluster::Dump(){
243    
244          cout << "----- Cluster" << endl;          cout << "----- Cluster" << endl;
245          cout << "View "<<view << " - Ladder "<<ladder<<endl;          cout << "View "<<view << " - Ladder "<<GetLadder()<<endl;
246          cout << "(Track ID "<<whichtrk<<")"<<endl;          cout << "Position of maximun "<< maxs <<endl;
247          cout << "Position of maximun "<<maxs<<endl;          cout << "Multiplicity        "<< GetMultiplicity() <<endl;
248          cout << "Multiplicity        "<<mult<<endl;          cout << "Tot signal          "<< GetSignal() << " (ADC channels)"<<endl ;
249          cout << "Tot signal          "<<sgnl<< " (ADC channels)";          cout << "Signal/Noise        "<< GetSignalToNoise();
250          cout <<endl<< "Strip signals       ";          cout <<endl<< "Strip signals       ";
251          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<clsignal[i];          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<clsignal[i];
252          cout <<endl<< "Strip sigmas        ";          cout <<endl<< "Strip sigmas        ";
# Line 80  void TrkCluster::Dump(){ Line 254  void TrkCluster::Dump(){
254          cout <<endl<< "Strip ADC           ";          cout <<endl<< "Strip ADC           ";
255          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<cladc[i];          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<cladc[i];
256          cout <<endl<< "Strip BAD           ";          cout <<endl<< "Strip BAD           ";
257          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<clbad[i];          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++){
258                    if(i==indmax)cout << "  *" <<clbad[i]<<"*";
259                    else cout << " " <<clbad[i];
260            }
261          cout << endl;          cout << endl;
262                    
263  }  }
# Line 88  void TrkCluster::Dump(){ Line 265  void TrkCluster::Dump(){
265  //  //
266  //  //
267  //--------------------------------------  //--------------------------------------
268  TrkLevel1::TrkLevel1(){  /**
269     * Method to fill a level1 struct with only one cluster (done to use F77 p.f.a. routines on a cluster basis).
270     */
271    cTrkLevel1* TrkCluster::GetLevel1Struct(){
272                    
273    //    cTrkLevel1* l1 = new cTrkLevel1;
274    
275        cTrkLevel1* l1 = &level1event_ ;
276            
277        l1->nclstr1 = 1;
278        l1->view[0] = view;
279        l1->ladder[0] = GetLadder();
280        l1->maxs[0] = maxs;
281        l1->mult[0] = GetMultiplicity();
282        l1->dedx[0] = GetSignal();
283        l1->indstart[0] = 1;
284        l1->indmax[0]   = indmax+1;
285        l1->totCLlength = CLlength;
286        for(Int_t i=0; i<CLlength; i++){
287            l1->clsignal[i] = clsignal[i];
288            l1->clsigma[i] = clsigma[i];
289            l1->cladc[i] = cladc[i];
290            l1->clbad[i] = clbad[i];
291        };
292            
293          good1 = -1;      return l1;
294    };
295    //--------------------------------------
296    //
297    //
298    //--------------------------------------
299    /**
300     * Evaluates the Center-Of-Gravity (COG) of the cluster, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs).
301     *      @param ncog Number of strips to evaluate COG.  
302     * If ncog=0, the COG of the cluster is evaluated according to the cluster multiplicity (defined by the inclusion cut).
303     * If ncog>0, the COG is evaluated using ncog strips, even if they have a negative signal (according to G.Landi)
304     */
305    Float_t TrkCluster::GetCOG(Int_t ncog){
306                    
307          Cluster = new TClonesArray("TrkCluster");      int ic = 1;
308        GetLevel1Struct();
309        return cog_(&ncog,&ic);
310                    
311          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){  };
312  //              crc[i] = -1;  /**
313                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){   * Evaluates the Center-Of-Gravity (COG) of the cluster, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs),
314                          cnev[j][i]=0;   * choosing the number of strips according to the angle, as implemented for the eta-algorythm .
315                          cnnev[j][i]=0;   *      @param angle Projected angle in degree.        
316                  };   */
317                  fshower[i]=0;  Float_t TrkCluster::GetCOG(Float_t angle){
318                
319        Int_t neta  = 0;
320    
321    //     Float_t eta = GetETA(0,angle);
322    //     for(neta=2; neta<10; neta++) if( eta == GetETA(neta,angle) ) break;
323    //    if(eta != GetETA(neta,angle) )cout << "Attenzione!! pasticcio "<<endl;
324    
325        if( view%2 ){   //Y
326            neta=2;
327        }else{          //X
328            if( fabs(angle) <= 10. ){
329                neta = 2;
330            }else if( fabs(angle) > 10. && fabs(angle) <= 15. ){
331                neta = 3;
332            }else{
333                neta = 4;
334          };          };
335        };
336    
337        return GetCOG(neta);
338            
339    };
340    //--------------------------------------
341    //
342    //
343    //--------------------------------------
344    /**
345     * Evaluates the cluster position, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs), by applying the non-linear ETA-algorythm.
346     *  @param neta  Number of strips to evaluate ETA.
347     *  @param angle Projected angle between particle track and detector plane.
348     * Implemented values of neta are 2,3,4. If neta=0, ETA2, ETA3 and ETA4 are applied according to the angle.
349     */
350    Float_t TrkCluster::GetETA(Int_t neta, float angle){
351            
352    //    cout << "GetETA(neta,angle) "<< neta << " "<< angle;
353    //      LoadPfaParam();
354    
355        float ax = angle;
356        int ic = 1;
357        GetLevel1Struct();
358        if(neta == 0)      return pfaeta_(&ic,&ax);
359        else if(neta == 2) return pfaeta2_(&ic,&ax);
360        else if(neta == 3) return pfaeta3_(&ic,&ax);
361        else if(neta == 4) return pfaeta4_(&ic,&ax);
362        else cout << "ETA"<<neta<<" not implemented\n";
363        return 0;
364        
365    };
366    
367    //--------------------------------------
368    //
369    //
370    //--------------------------------------
371    TrkLevel1::TrkLevel1(){
372            
373        Cluster = new TClonesArray("TrkCluster");
374        
375        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
376            good[i] = -1;
377            for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
378                cn[j][i]=0;
379    //          cnrms[j][i]=0;
380                cnn[j][i]=0;
381            };
382        };
383  }  }
384  //--------------------------------------  //--------------------------------------
385  //  //
# Line 109  TrkLevel1::TrkLevel1(){ Line 387  TrkLevel1::TrkLevel1(){
387  //--------------------------------------  //--------------------------------------
388  void TrkLevel1::Dump(){  void TrkLevel1::Dump(){
389            
390          TClonesArray &t  = *Cluster;      cout<<"DSP status: ";
391        for(Int_t i=0; i<12 ; i++)cout<<good[i]<<" ";
392        cout<<endl;
393        
394        TClonesArray &t  = *Cluster;
395        for(int i=0; i<this->nclstr(); i++)     ((TrkCluster *)t[i])->Dump();
396            
         for(int i=0; i<this->nclstr(); i++)     ((TrkCluster *)t[i])->Dump();  
   
397  }  }
398  //--------------------------------------  //--------------------------------------
399  //  //
# Line 123  void TrkLevel1::Dump(){ Line 404  void TrkLevel1::Dump(){
404   */   */
405  void TrkLevel1::SetFromLevel1Struct(cTrkLevel1 *l1){  void TrkLevel1::SetFromLevel1Struct(cTrkLevel1 *l1){
406    
407          //  *** CLUSTER ***      //  *** CLUSTER ***
408          TrkCluster* t_cl = new TrkCluster();      TrkCluster* t_cl = new TrkCluster();
409          TClonesArray &t = *Cluster;      TClonesArray &t = *Cluster;
410          for(int i=0; i<l1->nclstr1; i++){      for(int i=0; i<l1->nclstr1; i++){
411                            
412                  t_cl->view     = l1->view[i];          t_cl->view     = l1->view[i];
413                  t_cl->ladder   = l1->ladder[i];          t_cl->maxs     = l1->maxs[i];
414                  t_cl->maxs     = l1->maxs[i];          t_cl->indmax   = l1->indmax[i] - l1->indstart[i];
415                  t_cl->mult     = l1->mult[i];          
416                  t_cl->sgnl     = l1->dedx[i];          Int_t from = l1->indstart[i] -1;
417                  t_cl->whichtrk = l1->whichtrack[i]-1;          Int_t to   = l1->totCLlength ;
418                            if(i != l1->nclstr1-1)to   = l1->indstart[i+1] -1 ;
419                  Int_t from = l1->indstart[i] -1;          t_cl->CLlength = to - from ;
420                  Int_t to   = l1->totCLlength ;          
421                  if(i != l1->nclstr1-1)to   = l1->indstart[i+1] -1 ;          t_cl->clsignal = new Float_t[t_cl->CLlength];
422                  t_cl->CLlength = to - from ;          t_cl->clsigma  = new Float_t[t_cl->CLlength];
423                            t_cl->cladc    = new Int_t[t_cl->CLlength];
424                  t_cl->clsignal = new Float_t[t_cl->CLlength];          t_cl->clbad    = new Bool_t[t_cl->CLlength];
425                  t_cl->clsigma  = new Float_t[t_cl->CLlength];          Int_t index = 0;
426                  t_cl->cladc    = new Int_t[t_cl->CLlength];          for(Int_t is = from; is < to; is++ ){
427                  t_cl->clbad    = new Bool_t[t_cl->CLlength];              t_cl->clsignal[index] = (Float_t) l1->clsignal[is];
428                  Int_t index = 0;              t_cl->clsigma[index]  = (Float_t) l1->clsigma[is];
429                  for(Int_t is = from; is < to; is++ ){              t_cl->cladc[index]    = (Int_t)   l1->cladc[is];
430                          t_cl->clsignal[index] = (Float_t) l1->clsignal[is];              t_cl->clbad[index]    = (Bool_t)  l1->clbad[is];
431                          t_cl->clsigma[index]  = (Float_t) l1->clsigma[is];              index++;
                         t_cl->cladc[index]    = (Int_t)   l1->cladc[is];  
                         t_cl->clbad[index]    = (Bool_t)  l1->clbad[is];  
                         index++;  
                 };  
                                   
                 new(t[i]) TrkCluster(*t_cl);  
432          };          };
433                    
434          delete t_cl;          new(t[i]) TrkCluster(*t_cl);
435        };
436          //  general variables      
437        delete t_cl;
438          good1 = l1->good1;      
439          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){      //  ****general variables****
440  //              crc[i] = l1->crc[i];      
441                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){      for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
442                          cnev[j][i]     = l1->cnev[j][i];          good[i] = l1->good[i];
443                          cnnev[j][i] = l1->cnnev[j][i];          for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
444                  };              cn[j][i]     = l1->cnev[j][i];
445                  fshower[i] = l1->fshower[i];  //          cnrms[j][i]  = l1->cnrmsev[j][i];
446                cnn[j][i]    = l1->cnnev[j][i];
447          };          };
448                };
449        
450  }  }
451  /**  /**
452   * Fills a struct cTrkLevel1 with values from a TrkLevel1 object (to put data into a F77 common).   * Fills a struct cTrkLevel1 with values from a TrkLevel1 object (to put data into a F77 common).
453   */   */
454    
455  void TrkLevel1::GetLevel1Struct(cTrkLevel1 *l1) const {  cTrkLevel1* TrkLevel1::GetLevel1Struct() {
     
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
 //  general variables  
         l1->good1 = good1;  
         for(Int_t i=0; i<12 ; i++){  
 //              l1->crc[i] = crc[i];  
                 for(Int_t j=0; j<24 ; j++){  
                         l1->cnev[j][i]     = cnev[j][i];  
                         l1->cnnev[j][i] = cnnev[j][i];  
                 };  
                 l1->fshower[i] = fshower[i];  
         };  
456                    
457        cTrkLevel1 *l1=0;
458            //
459        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
460            l1->good[i] = good[i];
461            for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
462                l1->cnev[j][i]    = cn[j][i];
463    //          l1->cnrmsev[j][i] = cnrms[j][i];
464                l1->cnnev[j][i]   = cnn[j][i];
465            };
466        };
467        
468  //  *** CLUSTERS ***  //  *** CLUSTERS ***
469      l1->nclstr1 =  Cluster->GetEntries();      l1->nclstr1 =  Cluster->GetEntries();
470          for(Int_t i=0;i<l1->nclstr1;i++){      for(Int_t i=0;i<l1->nclstr1;i++){
   
                 l1->view[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->view;  
                 l1->ladder[i]   = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->ladder;  
                 l1->maxs[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->maxs;  
                 l1->mult[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->mult;  
                 l1->dedx[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->sgnl;  
                   
         }  
471                    
472          // ********* completare ********* //          l1->view[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->view;
473            l1->maxs[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->maxs;
474            // COMPLETARE //
475            // COMPLETARE //
476            // COMPLETARE //
477            // COMPLETARE //
478            // COMPLETARE //
479            // COMPLETARE //
480            
481        }
482        // COMPLETARE //
483        // COMPLETARE //
484        // COMPLETARE //
485        // COMPLETARE //
486        // COMPLETARE //
487        // COMPLETARE //
488        return l1;
489  }  }
490  //--------------------------------------  //--------------------------------------
491  //  //
492  //  //
493  //--------------------------------------  //--------------------------------------
494  void TrkLevel1::Clear(){  void TrkLevel1::Clear(){
495        
496        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
497            good[i] = -1;
498            for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
499                cn[j][i]    = 0;
500    //          cnrms[j][i] = 0;
501                cnn[j][i]   = 0;
502            };
503        };
504        //
505        Cluster->Clear();
506        
507    }
508    //--------------------------------------
509    //
510    //
511    //--------------------------------------
512    void TrkLevel1::Delete(){
513                    
514          good1    = -1;      for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
515          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){          good[i] = -1;
516  //              crc[i] = -1;          for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
517                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){              cn[j][i]    = 0;
518                          cnev[j][i]     = 0;  //          cnrms[j][i] = 0;
519                          cnnev[j][i] = 0;              cnn[j][i]   = 0;
                 };  
                 fshower[i] = 0;  
520          };          };
521  //      totCLlength = 0;      };
522          Cluster->Clear();      //
523        Cluster->Delete();
524        
525  }  }
526    
527  //--------------------------------------  //--------------------------------------
528  //  //
529  //  //
# Line 243  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is Line 539  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is
539          TrkCluster *cluster = (TrkCluster*)t[is];          TrkCluster *cluster = (TrkCluster*)t[is];
540          return cluster;          return cluster;
541  }  }
542    //--------------------------------------
543    //
544    //
545    //--------------------------------------
546    /**
547     * Load Position-Finding-Algorythm parameters (call the F77 routine).
548     *
549     */
550    int TrkLevel1::LoadPfaParam(TString path){
551            
552            if( strcmp(path_.path,path.Data()) ){
553                    cout <<"Loading p.f.a. parameters\n";
554                    strcpy(path_.path,path.Data());
555                    path_.pathlen = path.Length();
556                    path_.error   = 0;
557                    return readetaparam_();
558            }      
559            return 0;
560    }
561    
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // TrkTrackRef::TrkTrackRef(){  
 //      for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //              clx[ip]  = 0;  
 //              cly[ip]  = 0;  
 //      };  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // TrkTrackRef::TrkTrackRef(const TrkTrackRef& t){  
 //      for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //              clx[ip]  = t.clx[ip];  
 //              cly[ip]  = t.cly[ip];  
 //      };  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // void TrkTrackRef::Clear(){  
 //      for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //              clx[ip]  = 0;  
 //              cly[ip]  = 0;  
 //      };  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // TrkLevel2Ref::TrkLevel2Ref(){  
 //      Track    = new TClonesArray("TrkTrackRef");  
 //      SingletX = new TClonesArray("TRef");  
 //      SingletY = new TClonesArray("TRef");  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // void TrkLevel2Ref::SetFromLevel2Struct(cTrkLevel2 *l2){  
 //        
 //      TrkTrackRef*   t_track   = new TrkTrackRef();  
 //      TRef t_singlet = 0;  
 //        
 //      TClonesArray &t = *Track;  
 //      for(int i=0; i<l2->ntrk; i++){  
 //              for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //                      t_track->clx[ip]  = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //                      t_track->cly[ip]  = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //              };  
 //              new(t[i]) TrkTrackRef(*t_track);  
 //              t_track->Clear();  
 //      };  
 // //  *** SINGLETS ***  
 //      TClonesArray &sx = *SingletX;  
 //      for(int i=0; i<l2->nclsx; i++){  
 //              t_singlet = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //              new(sx[i]) TRef(t_singlet);  
 //      }  
 //      TClonesArray &sy = *SingletY;  
 //      for(int i=0; i<l2->nclsy; i++){  
 //              t_singlet = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //              new(sy[i]) TRef(t_singlet);  
 //      };  
 //        
 //      delete t_track;  
 // }  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // void TrkLevel2Ref::Clear(){  
 //      Track->Clear();  
 //      SingletX->Clear();  
 //      SingletY->Clear();  
 // }  
562    
563  ClassImp(TrkLevel1);  ClassImp(TrkLevel1);
564  ClassImp(TrkCluster);  ClassImp(TrkCluster);
 // ClassImp(TrkTrackRef);  
 // ClassImp(TrkLevel2Ref);  
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