/[PAMELA software]/DarthVader/TrackerLevel2/src/TrkLevel1.cpp
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Diff of /DarthVader/TrackerLevel2/src/TrkLevel1.cpp

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revision 1.1 by pam-fi, Tue Sep 5 15:15:40 2006 UTC revision 1.10 by pam-fi, Sat Dec 2 10:42:53 2006 UTC
# Line 5  Line 5 
5  #include <TrkLevel1.h>  #include <TrkLevel1.h>
6  #include <iostream>  #include <iostream>
7  using namespace std;  using namespace std;
8    //......................................
9    // F77 routines
10    //......................................
11    extern "C" {
12            
13    //      int readetaparam_();
14            float cog_(int*,int*);
15            float pfaeta_(int*,float*);
16            float pfaeta2_(int*,float*);
17            float pfaeta3_(int*,float*);
18            float pfaeta4_(int*,float*);
19            
20    }
21  //--------------------------------------  //--------------------------------------
22  //  //
23  //  //
# Line 12  using namespace std; Line 25  using namespace std;
25  TrkCluster::TrkCluster(){  TrkCluster::TrkCluster(){
26                    
27          view     = 0;          view     = 0;
         ladder   = 0;  
28          maxs     = 0;          maxs     = 0;
29          mult     = 0;          indmax   = 0;
30          sgnl     = 0;          
         whichtrk = -1;  
31          CLlength = 0;          CLlength = 0;
32          clsignal = 0;          clsignal = 0;
33          clsigma  = 0;          clsigma  = 0;
# Line 29  TrkCluster::TrkCluster(){ Line 40  TrkCluster::TrkCluster(){
40  //  //
41  //--------------------------------------  //--------------------------------------
42  TrkCluster::~TrkCluster(){  TrkCluster::~TrkCluster(){
43            
44        if(CLlength){
45          delete [] clsignal;          delete [] clsignal;
46          delete [] clsigma;          delete [] clsigma;
47          delete [] cladc;          delete [] cladc;
48          delete [] clbad;          delete [] clbad;
49        }
50  };  };
51  //--------------------------------------  //--------------------------------------
52  //  //
# Line 42  TrkCluster::~TrkCluster(){ Line 55  TrkCluster::~TrkCluster(){
55  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster& t){  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster& t){
56                    
57          view     = t.view;          view     = t.view;
         ladder   = t.ladder;  
58          maxs     = t.maxs;          maxs     = t.maxs;
59          mult     = t.mult;          indmax   = t.indmax;
         sgnl     = t.sgnl;  
         whichtrk = t.whichtrk;  
60                    
61          CLlength = t.CLlength;            CLlength = t.CLlength;  
62          clsignal = new Float_t[CLlength];          if(CLlength){
63          clsigma  = new Float_t[CLlength];              clsignal = new Float_t[CLlength];
64          cladc    = new Int_t[CLlength];              clsigma  = new Float_t[CLlength];
65          clbad    = new Bool_t[CLlength];              cladc    = new Int_t[CLlength];
66          for(Int_t i=0; i<CLlength;i++){              clbad    = new Bool_t[CLlength];
67                for(Int_t i=0; i<CLlength;i++){
68                  clsignal[i] = t.clsignal[i];                  clsignal[i] = t.clsignal[i];
69                  clsigma[i]  = t.clsigma[i];                  clsigma[i]  = t.clsigma[i];
70                  cladc[i]    = t.cladc[i];                  cladc[i]    = t.cladc[i];
71                  clbad[i]    = t.clbad[i];                  clbad[i]    = t.clbad[i];
72                };
73            };
74    };
75    //--------------------------------------
76    //
77    //
78    //--------------------------------------
79    void TrkCluster::Clear(){
80            
81            view     = 0;
82            maxs     = 0;
83            indmax   = 0;
84            
85            CLlength = 0;
86            clsignal = 0;
87            clsigma  = 0;
88            cladc    = 0;
89            clbad    = 0;
90    
91    };
92    //--------------------------------------
93    //
94    //
95    //--------------------------------------
96    /**
97     * Evaluate the cluster signal including a maximum number of adjacent
98     * strips, around maxs, having a significant signal.
99     * @param nstrip   Maximum number of strips.
100     * @param cut      Inclusion cut ( s > cut*sigma ).
101     * If nstrip<=0 only the inclusion cut is used to determine the cluster size.
102     */
103    Float_t TrkCluster::GetSignal(Int_t nstrip, Float_t cut){
104            
105        Float_t s = 0;
106        
107        if( nstrip<=0 ){
108    //          for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){
109    //              Float_t scut = cut*clsigma[is];
110    //              if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
111    //          };
112            for(Int_t is = indmax+1; is < CLlength; is++){
113                Float_t scut = cut*clsigma[is];
114                if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
115                else break;
116          };          };
117            for(Int_t is = indmax; is >=0; is--){
118                Float_t scut = cut*clsigma[is];
119                if(clsignal[is] > scut) s += clsignal[is];
120                else break;
121            };
122            return s;
123        };
124        
125        
126        Int_t il = indmax;
127        Int_t ir = indmax;
128        Int_t inc = 0;
129    
130        if( clsignal[indmax] < cut*clsigma[indmax] ) return 0;
131    
132        while ( inc < nstrip ){
133            Float_t sl = -100000;
134            Float_t sr = -100000;
135            if( il >= 0       ) sl = clsignal[il];
136            if( ir < CLlength ) sr = clsignal[ir];
137            if( sl == sr && inc == 0 ){
138                s += clsignal[il]; //cout << inc<<" - "<< clsignal[il]<<" "<<s<<endl;
139                il--;
140                ir++;
141            }else if ( sl >= sr && sl > cut*clsigma[il] && inc !=0 ){
142                s += sl;//cout << inc<<" - "<< clsignal[il]<<" "<<s<<endl;
143                il--;
144            }else if ( sl < sr && sr > cut*clsigma[ir] ){
145                s += sr;//cout << inc<<" - " << clsignal[ir]<<" "<<s<<endl;
146                ir++;
147            }else break;
148            
149            inc++;
150        }
151        return s;
152    };
153    
154    /**
155     including a ( maximum ) fixed number of adjacent strips (with s>0) around the maxs.
156     * @param nstrip Number of strips.
157     */
158    /**
159     * Evaluate the cluster signal-to-noise, as defined by Turchetta, including a maximum number of adjacent strips, around maxs, having a significant signal.
160     * @param nstrip   Maximum number of strips.
161     * @param cut      Inclusion cut ( s > cut*sigma ).
162     * If nstrip<=0 only the inclusion cut is used to determine the cluster size.
163     */
164    Float_t TrkCluster::GetSignalToNoise(Int_t nstrip, Float_t cut){
165            
166        Float_t sn = 0;
167        
168        if( nstrip<=0 ){
169            for(Int_t is = indmax+1; is < CLlength; is++){
170                Float_t scut = cut*clsigma[is];
171                if(clsignal[is] > scut) sn += clsignal[is]/clsigma[is];
172                else break;
173            };
174            for(Int_t is = indmax; is >=0; is--){
175                Float_t scut = cut*clsigma[is];
176                if(clsignal[is] > scut) sn += clsignal[is]/clsigma[is];
177                else break;
178            };
179            return sn;
180        };
181        
182        
183        Int_t il = indmax;
184        Int_t ir = indmax;
185        Int_t inc = 0;
186    
187        if( clsignal[indmax] < cut*clsigma[indmax] ) return 0;
188    
189        while ( inc < nstrip ){
190            Float_t sl = -100000;
191            Float_t sr = -100000;
192            if( il >= 0       ) sl = clsignal[il];
193            if( ir < CLlength ) sr = clsignal[ir];
194            if( sl == sr && inc == 0 ){
195                sn += clsignal[il]/clsigma[il];
196                il--;
197                ir++;
198            }else if ( sl >= sr && sl > cut*clsigma[il] && inc !=0 ){
199                sn += sl/clsigma[il];
200                il--;
201            }else if ( sl < sr && sr > cut*clsigma[ir] ){
202                sn += sr/clsigma[ir];
203                ir++;
204            }else break;
205            
206            inc++;
207        }
208        return sn;
209    };
210    /**
211     * Evaluate the cluster multiplicity.
212     * @param cut Inclusion cut.
213     */
214    Int_t TrkCluster::GetMultiplicity(Float_t cut){
215            Int_t m = 0;
216            for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){
217                    Float_t scut = cut*clsigma[is];
218                    if(clsignal[is] > scut) m++;
219            };
220            return m;
221    };
222    /**
223     * True if the cluster contains bad strips.
224     * @param nbad Number of strips around the maximum.
225     */
226    Bool_t TrkCluster::IsBad(Int_t nbad){
227            
228    /*      Float_t max = 0;        
229            Int_t  imax = 0;        
230            for(Int_t is = 0; is < CLlength; is++){
231                    if(clsignal[is] > max){
232                            max = clsignal[is];
233                            imax = is;
234                    };
235            };
236            
237            Int_t il,ir;
238            il = imax;
239            ir = imax;*/
240            
241            Int_t il,ir;
242            il = indmax;
243            ir = indmax;
244            for(Int_t i=1; i<nbad; i++){
245                         if (ir == CLlength && il == 0)break;
246                    else if (ir == CLlength && il != 0)il--;
247                    else if (ir != CLlength && il == 0)ir++;
248                    else{
249                            if(clsignal[il-1] > clsignal[ir+1])il--;
250                            else ir++;
251                    }
252            }
253            Int_t isbad = 0;
254            for(Int_t i=il; i<=ir; i++)isbad += clbad[i];
255            
256            return ( isbad != nbad );
257  };  };
258  //--------------------------------------  //--------------------------------------
259  //  //
# Line 68  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster& Line 262  TrkCluster::TrkCluster(const TrkCluster&
262  void TrkCluster::Dump(){  void TrkCluster::Dump(){
263    
264          cout << "----- Cluster" << endl;          cout << "----- Cluster" << endl;
265          cout << "View "<<view << " - Ladder "<<ladder<<endl;          cout << "View "<<view << " - Ladder "<<GetLadder()<<endl;
266          cout << "(Track ID "<<whichtrk<<")"<<endl;          cout << "Position of maximun "<< maxs <<endl;
267          cout << "Position of maximun "<<maxs<<endl;          cout << "Multiplicity        "<< GetMultiplicity() <<endl;
268          cout << "Multiplicity        "<<mult<<endl;          cout << "Tot signal          "<< GetSignal() << " (ADC channels)"<<endl ;
269          cout << "Tot signal          "<<sgnl<< " (ADC channels)";          cout << "Signal/Noise        "<< GetSignalToNoise();
270          cout <<endl<< "Strip signals       ";          cout <<endl<< "Strip signals       ";
271          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<clsignal[i];          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<clsignal[i];
272          cout <<endl<< "Strip sigmas        ";          cout <<endl<< "Strip sigmas        ";
# Line 80  void TrkCluster::Dump(){ Line 274  void TrkCluster::Dump(){
274          cout <<endl<< "Strip ADC           ";          cout <<endl<< "Strip ADC           ";
275          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<cladc[i];          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<cladc[i];
276          cout <<endl<< "Strip BAD           ";          cout <<endl<< "Strip BAD           ";
277          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++)cout << " " <<clbad[i];          for(Int_t i =0; i<CLlength; i++){
278                    if(i==indmax)cout << "  *" <<clbad[i]<<"*";
279                    else cout << " " <<clbad[i];
280            }
281          cout << endl;          cout << endl;
282                    
283  }  }
# Line 88  void TrkCluster::Dump(){ Line 285  void TrkCluster::Dump(){
285  //  //
286  //  //
287  //--------------------------------------  //--------------------------------------
288  TrkLevel1::TrkLevel1(){  /**
289     * Method to fill a level1 struct with only one cluster (done to use F77 p.f.a. routines on a cluster basis).
290     */
291    cTrkLevel1* TrkCluster::GetLevel1Struct(){
292                    
293    //    cTrkLevel1* l1 = new cTrkLevel1;
294    
295        cTrkLevel1* l1 = &level1event_ ;
296            
297        l1->nclstr1 = 1;
298        l1->view[0] = view;
299        l1->ladder[0] = GetLadder();
300        l1->maxs[0] = maxs;
301        l1->mult[0] = GetMultiplicity();
302        l1->dedx[0] = GetSignal();
303        l1->indstart[0] = 1;
304        l1->indmax[0]   = indmax+1;
305        l1->totCLlength = CLlength;
306        for(Int_t i=0; i<CLlength; i++){
307            l1->clsignal[i] = clsignal[i];
308            l1->clsigma[i] = clsigma[i];
309            l1->cladc[i] = cladc[i];
310            l1->clbad[i] = clbad[i];
311        };
312            
313          good1 = -1;      return l1;
314    };
315    //--------------------------------------
316    //
317    //
318    //--------------------------------------
319    /**
320     * Evaluates the Center-Of-Gravity (COG) of the cluster, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs).
321     *      @param ncog Number of strips to evaluate COG.  
322     * If ncog=0, the COG of the cluster is evaluated according to the cluster multiplicity (defined by the inclusion cut).
323     * If ncog>0, the COG is evaluated using ncog strips, even if they have a negative signal (according to G.Landi)
324     */
325    Float_t TrkCluster::GetCOG(Int_t ncog){
326                    
327          Cluster = new TClonesArray("TrkCluster");      int ic = 1;
328        GetLevel1Struct();
329        return cog_(&ncog,&ic);
330                    
331          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){  };
332  //              crc[i] = -1;  /**
333                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){   * Evaluates the Center-Of-Gravity (COG) of the cluster, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs),
334                          cnev[j][i]=0;   * choosing the number of strips according to the angle, as implemented for the eta-algorythm .
335                          cnnev[j][i]=0;   *      @param angle Projected angle in degree.        
336                  };   */
337                  fshower[i]=0;  Float_t TrkCluster::GetCOG(Float_t angle){
338                
339        Int_t neta  = 0;
340    
341    //     Float_t eta = GetETA(0,angle);
342    //     for(neta=2; neta<10; neta++) if( eta == GetETA(neta,angle) ) break;
343    //    if(eta != GetETA(neta,angle) )cout << "Attenzione!! pasticcio "<<endl;
344    
345        if( view%2 ){   //Y
346            neta=2;
347        }else{          //X
348            if( fabs(angle) <= 10. ){
349                neta = 2;
350            }else if( fabs(angle) > 10. && fabs(angle) <= 15. ){
351                neta = 3;
352            }else{
353                neta = 4;
354            };
355        };
356    
357        return GetCOG(neta);
358            
359    };
360    //--------------------------------------
361    //
362    //
363    //--------------------------------------
364    /**
365     * Evaluates the cluster position, in strips, relative to the strip with the maximum signal (TrkCluster::maxs), by applying the non-linear ETA-algorythm.
366     *  @param neta  Number of strips to evaluate ETA.
367     *  @param angle Projected angle between particle track and detector plane.
368     * Implemented values of neta are 2,3,4. If neta=0, ETA2, ETA3 and ETA4 are applied according to the angle.
369     */
370    Float_t TrkCluster::GetETA(Int_t neta, float angle){
371            
372    //    cout << "GetETA(neta,angle) "<< neta << " "<< angle;
373    //      LoadPfaParam();
374    
375        float ax = angle;
376        int ic = 1;
377        GetLevel1Struct();
378        if(neta == 0)      return pfaeta_(&ic,&ax);
379        else if(neta == 2) return pfaeta2_(&ic,&ax);
380        else if(neta == 3) return pfaeta3_(&ic,&ax);
381        else if(neta == 4) return pfaeta4_(&ic,&ax);
382        else cout << "ETA"<<neta<<" not implemented\n";
383        return 0;
384        
385    };
386    
387    //--------------------------------------
388    //
389    //
390    //--------------------------------------
391    TrkLevel1::TrkLevel1(){
392            
393        Cluster = new TClonesArray("TrkCluster");
394        
395        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
396            good[i] = -1;
397            for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
398                cn[j][i]=0;
399    //          cnrms[j][i]=0;
400                cnn[j][i]=0;
401          };          };
402        };
403  }  }
404  //--------------------------------------  //--------------------------------------
405  //  //
# Line 109  TrkLevel1::TrkLevel1(){ Line 407  TrkLevel1::TrkLevel1(){
407  //--------------------------------------  //--------------------------------------
408  void TrkLevel1::Dump(){  void TrkLevel1::Dump(){
409            
410          TClonesArray &t  = *Cluster;      cout<<"DSP status: ";
411        for(Int_t i=0; i<12 ; i++)cout<<good[i]<<" ";
412        cout<<endl;
413        cout<<"VA1 mask : "<<endl;
414        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
415            for(Int_t ii=0; ii<24 ; ii++){
416                Int_t mask = cnn[ii][i];
417                if(mask>0)mask=1;
418                cout<<mask<<" ";
419            }
420            cout <<endl;
421        }
422        
423        TClonesArray &t  = *Cluster;
424        for(int i=0; i<this->nclstr(); i++)     ((TrkCluster *)t[i])->Dump();
425            
         for(int i=0; i<this->nclstr(); i++)     ((TrkCluster *)t[i])->Dump();  
   
426  }  }
427  //--------------------------------------  //--------------------------------------
428  //  //
# Line 121  void TrkLevel1::Dump(){ Line 431  void TrkLevel1::Dump(){
431  /**  /**
432   * Fills a TrkLevel1 object with values from a struct cTrkLevel1 (to get data from F77 common).   * Fills a TrkLevel1 object with values from a struct cTrkLevel1 (to get data from F77 common).
433   */   */
434  void TrkLevel1::SetFromLevel1Struct(cTrkLevel1 *l1){  void TrkLevel1::SetFromLevel1Struct(cTrkLevel1 *l1, Bool_t full){
   
         //  *** CLUSTER ***  
         TrkCluster* t_cl = new TrkCluster();  
         TClonesArray &t = *Cluster;  
         for(int i=0; i<l1->nclstr1; i++){  
                   
                 t_cl->view     = l1->view[i];  
                 t_cl->ladder   = l1->ladder[i];  
                 t_cl->maxs     = l1->maxs[i];  
                 t_cl->mult     = l1->mult[i];  
                 t_cl->sgnl     = l1->dedx[i];  
                 t_cl->whichtrk = l1->whichtrack[i]-1;  
                   
                 Int_t from = l1->indstart[i] -1;  
                 Int_t to   = l1->totCLlength ;  
                 if(i != l1->nclstr1-1)to   = l1->indstart[i+1] -1 ;  
                 t_cl->CLlength = to - from ;  
                   
                 t_cl->clsignal = new Float_t[t_cl->CLlength];  
                 t_cl->clsigma  = new Float_t[t_cl->CLlength];  
                 t_cl->cladc    = new Int_t[t_cl->CLlength];  
                 t_cl->clbad    = new Bool_t[t_cl->CLlength];  
                 Int_t index = 0;  
                 for(Int_t is = from; is < to; is++ ){  
                         t_cl->clsignal[index] = (Float_t) l1->clsignal[is];  
                         t_cl->clsigma[index]  = (Float_t) l1->clsigma[is];  
                         t_cl->cladc[index]    = (Int_t)   l1->cladc[is];  
                         t_cl->clbad[index]    = (Bool_t)  l1->clbad[is];  
                         index++;  
                 };  
                                   
                 new(t[i]) TrkCluster(*t_cl);  
         };  
           
         delete t_cl;  
   
         //  general variables  
435    
436          good1 = l1->good1;      //  ---------------
437          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){      //  *** CLUSTER ***
438  //              crc[i] = l1->crc[i];      //  ---------------
439                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){      TrkCluster* t_cl = new TrkCluster();
440                          cnev[j][i]     = l1->cnev[j][i];      TClonesArray &t = *Cluster;
441                          cnnev[j][i] = l1->cnnev[j][i];      for(int i=0; i<l1->nclstr1; i++){
442                  };  
443                  fshower[i] = l1->fshower[i];          t_cl->Clear();
444            if( full || (!full && l1->whichtrack[i]) ){
445            
446                t_cl->view     = l1->view[i];
447                t_cl->maxs     = l1->maxs[i];
448                t_cl->indmax   = l1->indmax[i] - l1->indstart[i];
449                
450                Int_t from = l1->indstart[i] -1;
451                Int_t to   = l1->totCLlength ;
452                if(i != l1->nclstr1-1)to   = l1->indstart[i+1] -1 ;
453                t_cl->CLlength = to - from ;
454                
455                t_cl->clsignal = new Float_t[t_cl->CLlength];
456                t_cl->clsigma  = new Float_t[t_cl->CLlength];
457                t_cl->cladc    = new Int_t[t_cl->CLlength];
458                t_cl->clbad    = new Bool_t[t_cl->CLlength];
459                Int_t index = 0;
460                for(Int_t is = from; is < to; is++ ){
461                    t_cl->clsignal[index] = (Float_t) l1->clsignal[is];
462                    t_cl->clsigma[index]  = (Float_t) l1->clsigma[is];
463                    t_cl->cladc[index]    = (Int_t)   l1->cladc[is];
464                    t_cl->clbad[index]    = (Bool_t)  l1->clbad[is];
465                    index++;
466                };
467            }
468            new(t[i]) TrkCluster(*t_cl); // <<< store cluster
469        };
470        
471        delete t_cl;
472        
473        //  -------------------------
474        //  ****general variables****
475        //  -------------------------    
476        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
477            good[i] = l1->good[i];
478            for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
479                cn[j][i]     = l1->cnev[j][i];
480    //          cnrms[j][i]  = l1->cnrmsev[j][i];
481                cnn[j][i]    = l1->cnnev[j][i];
482          };          };
483                };
484        
485  }  }
486  /**  /**
487   * Fills a struct cTrkLevel1 with values from a TrkLevel1 object (to put data into a F77 common).   * Fills a struct cTrkLevel1 with values from a TrkLevel1 object (to put data into a F77 common).
488   */   */
489    
490  void TrkLevel1::GetLevel1Struct(cTrkLevel1 *l1) const {  cTrkLevel1* TrkLevel1::GetLevel1Struct() {
     
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
         // ********* completare ********* //  
 //  general variables  
         l1->good1 = good1;  
         for(Int_t i=0; i<12 ; i++){  
 //              l1->crc[i] = crc[i];  
                 for(Int_t j=0; j<24 ; j++){  
                         l1->cnev[j][i]     = cnev[j][i];  
                         l1->cnnev[j][i] = cnnev[j][i];  
                 };  
                 l1->fshower[i] = fshower[i];  
         };  
491                    
492        cTrkLevel1 *l1=0;
493            //
494        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
495            l1->good[i] = good[i];
496            for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
497                l1->cnev[j][i]    = cn[j][i];
498    //          l1->cnrmsev[j][i] = cnrms[j][i];
499                l1->cnnev[j][i]   = cnn[j][i];
500            };
501        };
502        
503  //  *** CLUSTERS ***  //  *** CLUSTERS ***
504      l1->nclstr1 =  Cluster->GetEntries();      l1->nclstr1 =  Cluster->GetEntries();
505          for(Int_t i=0;i<l1->nclstr1;i++){      for(Int_t i=0;i<l1->nclstr1;i++){
   
                 l1->view[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->view;  
                 l1->ladder[i]   = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->ladder;  
                 l1->maxs[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->maxs;  
                 l1->mult[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->mult;  
                 l1->dedx[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->sgnl;  
                   
         }  
506                    
507          // ********* completare ********* //          l1->view[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->view;
508            l1->maxs[i]     = ((TrkCluster *)Cluster->At(i))->maxs;
509            // COMPLETARE //
510            // COMPLETARE //
511            // COMPLETARE //
512            // COMPLETARE //
513            // COMPLETARE //
514            // COMPLETARE //
515            
516        }
517        // COMPLETARE //
518        // COMPLETARE //
519        // COMPLETARE //
520        // COMPLETARE //
521        // COMPLETARE //
522        // COMPLETARE //
523        return l1;
524  }  }
525  //--------------------------------------  //--------------------------------------
526  //  //
527  //  //
528  //--------------------------------------  //--------------------------------------
529  void TrkLevel1::Clear(){  void TrkLevel1::Clear(){
530        
531        for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
532            good[i] = -1;
533            for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
534                cn[j][i]    = 0;
535    //          cnrms[j][i] = 0;
536                cnn[j][i]   = 0;
537            };
538        };
539        //
540        Cluster->Clear();
541        
542    }
543    //--------------------------------------
544    //
545    //
546    //--------------------------------------
547    void TrkLevel1::Delete(){
548                    
549          good1    = -1;      for(Int_t i=0; i<12 ; i++){
550          for(Int_t i=0; i<12 ; i++){          good[i] = -1;
551  //              crc[i] = -1;          for(Int_t j=0; j<24 ; j++){
552                  for(Int_t j=0; j<24 ; j++){              cn[j][i]    = 0;
553                          cnev[j][i]     = 0;  //          cnrms[j][i] = 0;
554                          cnnev[j][i] = 0;              cnn[j][i]   = 0;
                 };  
                 fshower[i] = 0;  
555          };          };
556  //      totCLlength = 0;      };
557          Cluster->Clear();      //
558        Cluster->Delete();
559        
560  }  }
561    
562  //--------------------------------------  //--------------------------------------
563  //  //
564  //  //
565  //--------------------------------------  //--------------------------------------
566  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is){  TrkCluster *TrkLevel1::GetCluster(int is){
567    
568          if(is >= this->nclstr()){  //      if(is >= this->nclstr()){
569                  cout << "** TrkLevel1::GetCluster(int) ** Cluster "<< is << " does not exits! " << endl;  //              cout << "** TrkLevel1::GetCluster(int) ** Cluster "<< is << " does not exits! " << endl;
570                  cout << "( Stored clusters nclstr() = "<< this->nclstr()<<" )" << endl;  //              cout << "( Stored clusters nclstr() = "<< this->nclstr()<<" )" << endl;
571                  return 0;  //              return 0;
572          }  //      }
573          TClonesArray &t = *(Cluster);          TClonesArray &t = *(Cluster);
574          TrkCluster *cluster = (TrkCluster*)t[is];          TrkCluster *cluster = (TrkCluster*)t[is];
575          return cluster;          return cluster;
576  }  }
577    //--------------------------------------
578    //
579    //
580    //--------------------------------------
581    /**
582     * Load Position-Finding-Algorythm parameters (call the F77 routine).
583     *
584     */
585    int TrkLevel1::LoadPfaParam(TString path){
586            
587            if( strcmp(path_.path,path.Data()) ){
588                cout <<"Loading p.f.a. parameters\n";
589                strcpy(path_.path,path.Data());
590                path_.pathlen = path.Length();
591                path_.error   = 0;
592                return readetaparam_();
593            }      
594            return 0;
595    }
596    
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // TrkTrackRef::TrkTrackRef(){  
 //      for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //              clx[ip]  = 0;  
 //              cly[ip]  = 0;  
 //      };  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // TrkTrackRef::TrkTrackRef(const TrkTrackRef& t){  
 //      for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //              clx[ip]  = t.clx[ip];  
 //              cly[ip]  = t.cly[ip];  
 //      };  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // void TrkTrackRef::Clear(){  
 //      for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //              clx[ip]  = 0;  
 //              cly[ip]  = 0;  
 //      };  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // TrkLevel2Ref::TrkLevel2Ref(){  
 //      Track    = new TClonesArray("TrkTrackRef");  
 //      SingletX = new TClonesArray("TRef");  
 //      SingletY = new TClonesArray("TRef");  
 // };  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // void TrkLevel2Ref::SetFromLevel2Struct(cTrkLevel2 *l2){  
 //        
 //      TrkTrackRef*   t_track   = new TrkTrackRef();  
 //      TRef t_singlet = 0;  
 //        
 //      TClonesArray &t = *Track;  
 //      for(int i=0; i<l2->ntrk; i++){  
 //              for(int ip=0;ip<6;ip++){  
 //                      t_track->clx[ip]  = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //                      t_track->cly[ip]  = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //              };  
 //              new(t[i]) TrkTrackRef(*t_track);  
 //              t_track->Clear();  
 //      };  
 // //  *** SINGLETS ***  
 //      TClonesArray &sx = *SingletX;  
 //      for(int i=0; i<l2->nclsx; i++){  
 //              t_singlet = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //              new(sx[i]) TRef(t_singlet);  
 //      }  
 //      TClonesArray &sy = *SingletY;  
 //      for(int i=0; i<l2->nclsy; i++){  
 //              t_singlet = 0;//<<<puntatore al cluster  
 //              new(sy[i]) TRef(t_singlet);  
 //      };  
 //        
 //      delete t_track;  
 // }  
 // //--------------------------------------  
 // //  
 // //  
 // //--------------------------------------  
 // void TrkLevel2Ref::Clear(){  
 //      Track->Clear();  
 //      SingletX->Clear();  
 //      SingletY->Clear();  
 // }  
597    
598  ClassImp(TrkLevel1);  ClassImp(TrkLevel1);
599  ClassImp(TrkCluster);  ClassImp(TrkCluster);
 // ClassImp(TrkTrackRef);  
 // ClassImp(TrkLevel2Ref);  
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